提示词

主题

数量

细节

方式

存在的问题：

1. 重复冗余；

2. 没有精准的受众；

解决方案：

1. 基于偏好 / 感受；

正式：使用正式的词汇、文雅的语句和适当的礼貌用语来表达。 幽默：使用幽默的词汇、俏皮的语句和双关语来增加一些幽默感。 友好：使用友好、亲切的词汇和句子结构来传达友好的语气。 严肃：使用严肃的词汇和表达方式来传达认真或庄重的语气。 知识性：使用专业术语、详细解释和确切的事实来传达专业知识或学术语气。 鼓励：使用鼓励性的语言、积极的表达和支持性的观点来传达鼓励的语气。 建议：使用建议性的语气、指导性的表达和合理的建议来传达建议的语气。 　 请记住，语气的设定通常是通过选择合适的词汇和表达方式来实现的，而不是直接指定语气参数。你可以尝试使用特定的句子结构、情感词汇和修饰词来实现所需的语气效果。同时，上下文对于理解所需语气的重要性也不可忽视，因为适当的回应应该与先前的对话和背景一致。

用简洁的语言、积极的语气、英文输出。

2. 基于目标受众；

3. 基于课题创造性；
学习 newBing 的简洁分类即可满足使用：精确、平衡以及创意。底层逻辑是由熵值参数 temperature 驱动，其数值在[0,1]之间，越大表示选取的候选词越随机，回复越具有不确定性。创意性任务越大越好，精确性任务越小越好。

格式

1. 日常办公： PPT、脑图、流程图，通通要求输出 markdown，自己再转换一下，就可以曲线救国了。（例：GPT 生成脑图的 markdown 代码 ▸ 在支持 markdown 的脑图工具中粘贴代码生成。）

2. 数据可视化：让 GPT 联动 Python 或者 Excel，可生成专业级的可视化图表。2D、3D、可交互和动态，应有尽有，我们保存就好。（例：GPT 生成 csv 数据 ▸ Excel 中将数据转换成图表。）

3. 教育和投资领域：涉及很多公式，直接让 GPT 直观渲染，可读性和辨识度都很优秀。

用简洁的语言讲解凯利判据。 要求：

• 需要极简洁的背景故事和 (信息源链接)[link]

• 用表格给出 3 个应用指导

• 重点部分加粗强调

• 小白能理解的方式

从解答，到解决

• S（See），看见。输入完备的信息，明确你的需求、受众、期望目标，让 GPT“懂”你。GPT 是怎么“懂”的？压缩信息，提炼成知识。（例：生成 PPT 大纲）

• I（Insight），洞察。结合自己的专业知识，让 GPT 提供有深度的洞见。GPT 是用来思考的，而不是冷冰冰地计算。它的核心价值点之一就是 TA 能提供的洞察。（例：PPT 的细节指导，我该怎么用？）

• I（Impact），影响。SI 服务于智能解答，但最后我们还要解决问题，那么你就要引导 GPT 将洞察再转化为有用的行动指引，比如说 prompt：“将 < 上述结论 > 整合成一份 Python 解决方案，然后用列表输出使用指导，我没有计算机基础。”（例：搞定最终的 PPT）

🔗 引用文章

02｜破解局限：在边界内求最优解，层层突破-极客时间

谁说ChatGPT只能生成文本？在新世界你根本不用费劲去学各种技能，以“智”取胜才是上策。

https://time.geekbang.org/column/article/663631?utm_source=time_web&utm_medium=menu&utm_term=timewebmenu&utm_identify=geektime&utm_content=menu&utm_campaign=timewebmenu&gk_cus_user_wechat=university